2020麻省理工学院 “AI+X” Blended Learning项目申请通知-电竞投注

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  • 2020-09-30
  • 暑期学校
  • pkueap

麻省理工学院 “AI+X” Blended Learning项目以人工智能及其交叉领域为学科范围,长期致力于为全世界的大学生全面提升其学术、科研、实践应用、软实力等四方面综合实力。项目以Blended Learning (融合式学习)为教学法,提供线上SPOC、线上PBL以及线下Bootcamp的课程模块,现已开放申请,欢迎感兴趣的同学报名。


一、申请资格:北京大学全日制在校学生

 

  • 对AI 感兴趣,希望在该领域拓展自己的科研、申学、就业等相关竞争力

  • 对AI 充满好奇,希望了解自己是否适合踏入该领域发展

  • 具备一定基础,希望了解世界前沿的AI技术及应用


二、项目授课团队


  • 麻省理工学院计算工程中心主任

  • 麻省理工学院土木与环境工程系系主任

  • 麻省理工学院应用数学教授兼麻省理工学院地球资源实验室主任

  • 麻省理工学院化学工程教授

  • 麻省理工学院机械工程教授

  • 麻省理工学院机械与海洋工程教授

  • 麻省理工学院电气工程与计算机科学教授

  • 麻省理工学院工程学教授

 

三、项目课程模块

 

1、必修模块 —— SPOC (Small Private Online Course, 小规模在线教学)

模块时长:6周

模块形式:在线学习 (教授直播、官方课程平台录播、平台课后测验)

模块学时:6 周,6-10小时/每周。(具体时长视课程安排)

可选模块课程及开课时间:

1)Advanced SPOC:将机器学习应用于工程和科学

开课时间:2020年11月1日

课程简介:该SPOC会将在基础SPOC中获得的机器学习知识应用于各种主题,这些主题展示了人工智能在现实世界中的广泛应用。学生将与世界知名教授一起探索诸如计算成像、几何表示、计算材料探索和复合设计等主题,这将使学生对机器学习技术正在革新的许多领域有更深入的了解。

高阶SPOC涵盖的主题包括但不限于:

  • Feature Engineering in Li-Ion Battery Life Prediction

  • Machine Learning for Computational Imaging

  • Seismic Deep Fakes: Neural Nets to Generate Missing Data

  • Prediction of Oil and Gas Production

  • Machine Learning in Geometric Representations

  • Quantifying Risk in Complex Systems Using Machine Learning

  • Machine Learning in Accelerating Computational Materials Discovery

  • Practical Machine Learning in Composite Design

  • Machine Learning in Aerospace

 

2) Base SPOC:机器学习,建模和仿真原理

开课时间:2021年1月16日

课程简介:该SPOC的重点是向学生介绍机器学习的基本技术,例如建模基础,优化和概率方法。通过学习平台上课程、模拟练习以及互动式教授直播课程,学生将在机器学习和人工智能打下坚实的基础,这些基础可用于此融合学习计划和现实世界中的更高级课程。

 基础SPOC涵盖的主题包括但不限于:

  • Introduction, Review of Linear Algebra and Matrix Operations, and Modeling Fundamentals

  • More Modeling and Simulation

  • Optimization and Data-Driven Modeling

  • From Optimization to Machine Learning

  • Probabilistic Methods

  • Case Studies and Summary

     

2、选修模块 —— PBL (Project-Based Learning, 项目制学习)

课程时间:任一SPOC课程结束后即开始PBL的课程学习

模块时长:12周

模块形式:小组在线学习 (教授直播课程、科学研究、科研论文写作及产出)

模块学时:平均每周6-10小时(根据实际情况)模块简介:PBL重在科研实践,学生挑选个人感兴趣的项目课题并在教授、研究院组成的教学团队提供的4-6个课题方向中择一进行深入研究、撰写论文。教学团队将基于实际情况指导论文发表、进行推荐等。

可选模块课程课题: 

  • Next-Generation      Hardware for Next-Generation AI Applications 适用于下一代AI应用程序的新型硬件

  • Natural      Language Processing 自然语言处理

  • Identifying      Handwritten Digits 使用卷积神经网络识别手写数字

  • Computer      Vision and Image Processing 计算机视觉与图像处理

  • Atomistic      Simulation 原子模拟(材料方向)

  • Machine      Learning in Quantitative Finance 机器学习在量化金融中的应用


3、选修模块 —— Bootcamp (线下训练营)

学生在通过任一SPOC课程后,方可获得前往美国波士顿进行线下训练营的资格。课程组将为参与SPOC模块课程的同学保留3年Bootcamp模块有效名额。


四、项目费用


Advanced SPOC: $1,650 美金

Base SPOC:$1,550 美金

PBL:不同PBL课题课程费用不等

Bootcamp: 待定



五、项目奖学金

 

具体请向课程项目顾问老师询问。


六、项目宣讲会及公开课

 

课程组每周进行线上宣讲会(课程项目具体介绍)及公开课(由教学团队带来”AI+X“ 相关专题讲座分享),具体信息请向课程项目顾问老师询问。


七、报名方式

 

请扫描下方微信二维码或搜索微信号”blendedlearningx” 添加课程项目顾问组官方微信。(添加时请务必中文备注姓名,学校,学院及学号,如“李明 北京大学 工学院 111111”)

 

 


申请须知:


注:以上项目为国际合作部代转项目,请申请人申请前仔细阅读并核实项目信息,根据自身实际情况及在北大学业完成情况自行向对方院校直接提交材料、提出申请。